La semana pasada Google anunció el cambio más grande a su sistema de búsquedas desde el lanzamiento de RankBrain en el 2015. Pandu Nayak (el vicepresidente de Google Search), comentó que esta actualización en su algoritmo lleva el nombre de BERT y pese a que por ahora es aplicada a las búsquedas en el idioma inglés y dentro de EEUU, se extenderá a otros idiomas a futuro, inclusive al español, y puede afectar a 1 de cada 10 de los resultados actuales, así como a los resultados enriquecidos o Featured Snippets.
¿Qué es BERT?, ¿Qué cambios se darán con su aplicación? y ¿Cómo afectará al SEO y nuestros rakings? Hoy responderemos todas estas preguntas.
¿Qué es BERT?
Bert le ayudará a las computadoras a entender el lenguaje un poco mejor, como lo hacen los humanos. Un par de ejemplos son las búsquedas que hacemos, en donde cometemos errores de dedo y los sinónimos. Bert, en conjunto con RankBrain y muchos otros algoritmos, nos brindarán los mejores resultados para la búsqueda del usuario.
El nombre de este algoritmo consiste en las siglas de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores). BERT está basado en la red neural de Google para previa formación al PNL (Procesamiento de Lenguaje Natural), por ello esta actualización repercutirá en las consultas de mayor complejidad y que dependen del contexto.
BERT pretende optimizar la comprensión del lenguaje natural humano, así como entender de mejor manera tanto el contexto como los matices de las palabras en las consultas, y hacer que las búsquedas puedan coincidir con resultados de utilidad. Es básicamente un intento de permitir consultas con un lenguaje propio al de las conversaciones, lo que está especialmente enfocado en aquellas consultas que sean más largas del promedio, logrando así una búsqueda y comunicación con mayor soltura y naturalidad.
Ahora bien, el algoritmo BERT es capaz de manejar ciertos procesos de lenguaje natural, como las preguntas y respuestas, y el reconocimiento de entidades. Asimismo, permite que el algoritmo comprenda los textos en el lenguaje natural de la red. Con todos estos cambios, podemos entender que Google pretende ayudar a las máquinas a captar el significado de las palabras de una búsqueda, sin omitir aquellos matices propios del contexto. Esta tecnología de aprendizaje profundo es una de las mayores actualizaciones, pues permite un análisis más profundo, no solo de los sitios, sino de las mismas consultas de los usuarios que a diario visitan el buscador, además enfatiza aún más el papel del SEO en cuanto a uso de palabras de manera precisa, y el uso de fragmentos destacados.
Pandu Nayak comentó que con este cambio se mejora considerablemente la manera en que las consultas son entendidas por el buscador, gracias al aprendizaje automático y a los avances en la ciencia de la comprensión lingüística, realizados por el equipo de investigadores de Google. Asimismo, enfatizó el compromiso de la compañía de descubrir lo que los usuarios estén buscando y ofrecer información relevante en la red, sin que tenga peso la forma en que las palabras de las consultas sean combinadas o deletreadas.
¿Qué cambios se darán con la aplicación de BERT?
Google ha estado avanzando en los últimos años hacia tres direcciones:
1.- Ofrecer contenidos relevantes mediante la personalización de los resultados.
2.- Ofrecer respuesta a cuestiones sin que sea necesario salir de Google.
3.- Lograr que la publicidad sea disimulada entre los resultados de las búsquedas. Una de las maneras en que Google nos ofrece los mencionados resultados de relevancia es considerando la ubicación de la búsqueda; por ello, aunque se usen palabras de zonas con nombre similares como “SEO en León”, los resultados varían dependiendo de si nos hallamos en Venzuela, Chile, Colombia o Argentina (en los que haya una ciudad con ese mismo nombre). Sin embargo, conocer información de los usuarios no es suficiente para una óptima comprensión de las búsquedas, pues es preciso el entendimiento mismo de las palabras buscadas.
Por ejemplo, anteriormente no se consideraban preposiciones como “para” o “para que” y se arrojaban resultados que poco tenían que ver con la consulta realizada; lo mismo pasaba con el manejo de los adverbios, que afortunadamente ya son considerados por el algoritmo, lo que proporciona una mejor experiencia en los usuarios que realicen búsquedas con mayor naturalidad.
Cabe agregar que esto será también importante para el posicionamiento web, ya que no tiene que pensarse forzosamente en palabras clave, sino en una conversación muy natural u orgánica, razón por las que las empresas que dependan de la optimización de motores de búsqueda deben conocer los detalles relativos a esta importante actualización y hacer un cambio en sus estrategias, especialmente en las de creación de contenidos y selección de palabras clave.
BERT permite el procesamiento de las palabras no en relación del orden de estas, sino en relación de todas ellas en las oraciones. Por ello, es posible con el algoritmo tomar en consideración el contexto de cualquier palabra al notar cuáles vienen antes y después, algo que es sin duda de mucha utilidad para entender la intencionalidad de las consultas. Esto resulta sumamente útil con oraciones largas, en las que el significado de palabras como “por” o “para” es crucial.
Un buen ejemplo para entender mejor su funcionamiento es la oración “los trabajadores permanecen parados en el trabajo” Antes, el sistema consideraba una perspectiva de palabras clave coincidentes sin contexto, que tenían coincidencia con la palabra “permanecer o estar parados” del resultado con el término “estar parados” de la consulta. Sin embargo, este no es el uso indicado de la palabra “estar parados”, que en el contexto señalado hace referencia a estar, permanecer. En cambio, con BERT la palabra “soportar” se vincula con el significado de las demandas mentales o físicas de una labor, con lo que el buscador puede ofrecer una respuesta de mayor utilidad.
Bert no viene a desbancar a Rank Brain en las funciones que mantiene la Inteligencia artificial del algoritmo desde el 2015, sino llega para aportar un mejor resultado para los usuarios y su intención.
¿Por qué es importante?
Es un gran cambio. Google comentó, como anteriormente lo mencionamos, que 1 de cada 10 resultados se verán afectados en los rankings. Checa tus SERPS y si ves cambios dramáticos en los resultados de tus productos o servicios, por favor contáctanos. Te podemos ayudar.
Es importante mencionar que si la estrategia de contenidos ha estado basada en E A T, no habrá mucho problema. Sin embargo te invitamos a checar tus landing pages o páginas de aterrizaje.
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