Generative Engine Optimization

Guía paso a paso: Cómo aparecer en las respuestas de cualquier versión de ChatGPT

Enfoque: combinar buenas prácticas de SEO “clásico” con Generative Engine Optimization (GEO), control de rastreo para LLM-crawlers y puntos de integración directa con el ecosistema OpenAI.

1. Mapea el ecosistema de conocimiento donde ChatGPT aprende o consulta

2. Estructura y normaliza la información de producto

1. Auditoría de contenidos
   • Reúne nombres, descripciones, especificaciones, FAQs, precios y stock.
2. Schema.org & JSON-LD
   • Usa los tipos Product, Offer, Review, Brand con JSON-LD.
   • Incluye campos críticos (name, description, sku, gtin, material, image, aggregateRating).
   • Valida con el Rich Results Test de Google.
3. Datos conversacionales
   • Crea secciones FAQ en lenguaje natural (quién, qué, por qué) para que el modelo extraiga respuestas contextuales.
4. Multiformato
   • Exporta la ficha de producto también como feed CSV/JSON y como endpoint de API (lo usarás en los pasos 5 y 6).

3. Asegura la rastreabilidad para los bots de IA

Si tu política interna exige atribución, añade encabezados content-license: CC-BY-4.0 o similar para que los datos puedan reutilizarse legalmente.

4. Licencia y feed de datos para entrenamiento

1. Licencia abierta: declara públicamente la licencia para que OpenAI pueda usar el contenido sin ambigüedades.
2. Sitemaps enriquecidos: incluye <lastmod> y <changefreq> para agilizar recrawls.
3. Dataset propietario: si tienes un catálogo extenso (+100k SKUs), empaquétalo y proponlo a OpenAI Data Partnerships; esto acelera la inclusión en futuros checkpoints del modelo.

5. Construye un Plugin o GPT Action (exposición directa)

1. Diseño de la API
   • /products → lista filtrable
   • /product/{id} → detalle con especificaciones y disponibilidad
2. Especificación OpenAPI 3.1 con descripciones claras y ejemplos.
3. Archivo .well-known/ai-plugin.json para plugins o manifest de Action para GPTs.
4. Publicación en el Plugin Store (para Plus/Enterprise) o como GPT privado con Actions.

Ventaja: aunque el modelo base no “recuerde” tu marca, ChatGPT puede llamar a tu API y devolver detalles en tiempo real.

6. Refuerza la autoridad semántica y de marca

7. Optimización para Google SGE (AI Overviews)

SGE sirve como puente: lo que Google muestra como “AI Overview” suele filtrarse a ChatGPT mediante resultados de navegación o referencias cruzadas.

• Contenido que responde a “por qué” y “cómo”: más probabilidades de ser citado por SGE.
• Fragmentos concisos (40-80 palabras) con respuestas directas.
• Experiencia y autoridad: autor, fecha y fuentes visibles.
• Velocidad y Core Web Vitals: SGE evalúa la UX antes de citar.
• Pruebas de cobertura: usa Search Console → Experiencia AI (prevista para 2025) para ver impresiones.

8. Monitorización y ajuste

1. Logs del servidor → rastreo de GPTBot/CCBot.
2. Herramientas de prueba GEO (Ej: First Page Sage, Perplexity Rank Tracker).
3. Prompts de auditoría: pregunta a ChatGPT periódicamente por cada producto; documenta resultados y ajusta contenido o esquemas en función de las brechas.

9. Cumplimiento legal y de privacidad

• Contenido sensible o con derechos: si NO quieres que se utilice, bloquea bots específicos (Disallow) o usa la cabecera content-usage: disallow.
• Política de datos personales: anonimiza o excluye datos PII antes de exponer feeds.
• Marcas registradas: especifica en schema.org si el contenido es gratuito (isAccessibleForFree: true/false) para evitar malentendidos sobre licencias.

Estos pasos cubren las tres vías (entrenamiento, retrieval y llamadas directas) que permiten que ChatGPT –en cualquiera de sus versiones presentes y futuras– cite, resuma o enlace los productos y servicios de tus clientes. La nueva Generative Engine Optimization ha llegado.