La mercadotecnia o marketing es básicamente un juego de investigación y análisis de datos. Es por medio de estadísticas que los especialistas en servicios de marketing pueden aproximarse a lo que los consumidores quieren.
La inteligencia artificial es una tecnología de vanguardia que alcanza niveles computacionales tan potentes que supera por mucho la capacidad de análisis de cualquier humano o equipo de humanos. Estamos hablando de una diferencia de 1 minuto versus miles de millones de años para realizar las mismas operaciones.
Pero esto no es una amenaza para el SEO ¡Al contrario!
Gracias a esta nueva herramienta, el SEO se puede beneficiar al automatizar y perfeccionar tareas técnicas que solían ser complejas y laboriosas. Pero, ¿hasta dónde puede llegar la ayuda de la IA en el SEO técnico? ¿Cómo usar herramientas impulsadas por IA para dominar los resultados de búsqueda?
Si te interesa conocer las respuestas, continúa leyendo, aquí te presentamos cómo la IA está revolucionando la generación de metaetiquetas, la optimización de schema markup y la detección de errores técnicos.
Generación automática de metaetiquetas optimizadas
1. La importancia de las metaetiquetas en SEO técnico
Uno de los elementos clave dentro de los servicios de marketing y el mundo del SEO son las metaetiquetas. Estos son títulos y descripciones que ayudan a los motores de búsqueda a entender qué ofrece cada página. Una buena metaetiqueta es esencial para tener una buena tasa de clics (CTR).
Existen diferentes tipos de metaetiquetas:
- Meta title: el título que aparece en los resultados de búsqueda y define de qué trata la página.
- Meta descripción: resumen breve que describe el contenido para atraer a los usuarios y que hagan clics.
- Meta robots: indican a los motores de búsqueda si deben indexar la página o seguir los enlaces.
Cuando una página web tiene estas etiquetas optimizadas, es decir, en orden, sin errores y funcionando, los motores de búsqueda la van a favorecer con un buen posicionamiento SEO.
2. IA para generar títulos y descripciones atractivas
Como mencionamos, las IA de hoy tienen una potencia de análisis tal que herramientas como ChatGPT, Jasper o Copy.ai permiten generar metaetiquetas optimizadas en cuestión de segundos.
Estas plataformas, a partir de un análisis exhaustivo de palabras clave relevantes y un estudio de la competencia y sugieren títulos, descripciones y otros tipos de textos persuasivos que captan la atención del usuario sin sacrificar la optimización SEO.
3. Automatización y personalización a gran escala
Ahora, si se requiere trabajar con sitios grandes como tiendas electrónicas o medios digitales, las herramientas con IA facilitan la generación masiva de metaetiquetas personalizadas. Así podrás tener la garantía de que cada página tenga un título y descripción únicos y atractivos, evitando repeticiones y optimizando la indexación.
Optimización de schema markup con IA
¿Qué es el schema markup y por qué es importante?
Se conoce como schema markup (marcado de esquema) a un código que se agrega a las páginas web para ayudar a los motores de búsqueda a entender mejor el contenido de una página.
Esto permite que aparezcan rich snippets (fragmentos enriquecidos que muestran información extra en los buscadores, como valoraciones, precios o imágenes) en los resultados.
Los rich snippets al mostrar información extra, informan al usuario de manera más efectiva, lo que aumenta la visibilidad del sitio y mejora el CTR (tasa de clics). Los tipos de datos estructurados más relevantes o importantes para la generación de estos rich snippets depende del nicho, pero de manera general se puede decir que para:
- E-commerce: productos, valoraciones y disponibilidad.
- Negocios locales: ubicación, horarios y reseñas.
- Blogs: artículos, autor y fecha.
- Eventos: fechas, ubicación y entradas.
Herramientas de IA para generar y validar marcado estructurado
Plataformas potenciadas con IA como Merkle’s Schema Markup Generator o Google Structured Data Testing Tool, crean y validan esquemas precisos, es decir, generan el esquema adecuado según el contenido de cada página (productos, reseñas, artículos, etc.) y validan que no haya errores para mejorar los rich snippets en los resultados de búsqueda.
Además, la IA puede analizar la semántica del contenido y sugerir mejoras automáticas en el mercado.
Solo las páginas mejor evaluadas podrán obtener estos rich snippets por parte de los motores de búsqueda. Para saber si una página está lo suficientemente optimizada para generar estos fragmentos, se puede utilizar Google Rich Results.
Esta es una herramienta gratuita que analiza el schema markup de un sitio, detecta errores o advertencias, y muestra una vista previa de cómo se vería el contenido con elementos visuales adicionales que ayudan a entender la información del sitio.
Inclusive la IA permite ajustar el schema markup en función de las tendencias o cambios en los SERP. Por ejemplo, si Google empieza a valorar nuevos tipos de rich snippets, la IA puede identificar esas oportunidades y recomendar ajustes automáticos.
Detección y corrección de errores técnicos con IA
Dentro de los errores técnicos más comunes en el SEO están los enlaces rotos, problemas de indexación o tiempos de carga lentos. Todas estas fallas pueden hundir el posicionamiento de un sitio.
Actualmente existen herramientas basadas en IA como Google Search Console, Screaming Frog, Ubersuggest, entre otras que rastrean los sitios web de manera exhaustiva, detectando y priorizando los problemas que más afectan al SEO.
Otras plataformas como Ahrefs o SEMrush utilizan IA para realizar auditorías técnicas completas. Estas herramientas no solo identifican problemas, sino que también sugieren soluciones, facilitando la optimización sin necesidad de un conocimiento técnico avanzado.
Además, con respecto al SEO, la IA no solo detecta problemas, sino que también puede automatizar soluciones, como la generación de redirecciones o la optimización de imágenes y videos utilizados para mejorar la velocidad de carga. Además, mantiene un monitoreo continuo para poder anticipar errores antes de que afecten al posicionamiento.
Entonces, para concluir es importante recalcar que la IA no es una amenaza para el SEO técnico, sino, al contrario, lo está transformando los servicios de marketing haciendo que tareas complejas sean cada vez más rápidas, precisas y escalables.
Sin embargo, es clave usar la IA como herramienta de apoyo, no como reemplazo del criterio humano. La combinación de tecnología y experiencia humana sigue siendo la receta ideal para lograr sitios web técnicamente impecables que enamoren a los motores de búsqueda.
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