¿Qué es y cómo funciona el knowledge graph?

El diseño gráfico es fundamental para un sitio web e implementar estrategias que permitan mejorar su presencia y visibilidad en la web. Sin embargo, hay otro tipo de gráfico que poco tiene que ver con el diseño pero que impacta de gran manera las búsquedas en la actualidad: el knowledge graph o gráfico de conocimiento.

Un knowledge graph o gráfico de conocimiento es una forma programática de modelar un dominio de conocimiento con la ayuda de expertos en la materia, interconexión de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Por lo general, se construye sobre las bases de datos existentes para vincular todos los datos a escala web combinando información estructurada o no estructurada.

La conexión de conjuntos de datos de manera significativa es estratégica para todas las empresas, ya que ayuda a los tomadores de decisiones, los usuarios y sobre todo a las computadoras a obtener contexto dentro del conocimiento existente de una organización. Es por eso por lo que gigantes tecnológicos como Google, Facebook y Amazon invirtieron millones de dólares para crear sus propios gráficos de conocimiento.

Hasta este punto probablemente aún no te quede muy claro cómo funcionan en la práctica y para resolver tus preguntas usaremos un excelente ejemplo: su efecto en el SEO.

¿Cómo funcionan los gráficos de conocimiento con SEO?

El Knowledge Graph de Google se introdujo en 2012 para proporcionar resultados más útiles y relevantes para las búsquedas que utilizan técnicas de búsqueda semántica. Google Knowledge Graph utiliza las relaciones entre palabras y conceptos para comprender el contexto de una consulta y para asignar un significado específico a las intenciones del usuario.

Al hacer una consulta de voz a algún dispositivo con Google Home o Google Assistant, Google intercepta la consulta y traduce la cadena de búsqueda en instrucciones específicas para dar una respuesta inmediata. Esto es posible porque el concepto o entidad de la consulta en Google Knowledge Graph describe la entidad y sus atributos principales.

Esta información está codificada, entre miles de millones de otras entidades, en una estructura de datos llamada triples hecha de declaraciones sujeto-predicado-objeto. Google, para responder a este tipo de consulta, siempre buscará primero sus entidades de gráfico de conocimiento y sólo buscará una respuesta en la web abierta si faltan. Esto tiene un claro impacto en las oportunidades orgánicas tradicionales que se están reduciendo lentamente.

Este es claramente un excelente método para aumentar la visibilidad de su empresa, pero surgen algunas preguntas importantes: en primer lugar, ¿de dónde provienen estos datos? ¿Y cómo puedo influir en los datos en el Google Knowledge Graph?

Google knowledge graph

Para entrar al knowledge graph de Google es necesario publicar datos estructurados con datos precisos en pares clave para valor a Google como una alternativa al contenido basado en HTML. Así se brinda a Google la información que necesita para proporcionar respuestas en lugar de los clásicos enlaces en color azul.

Es posible tomar la decisión de que los datos estructurados no se compartan únicamente en los motores de búsqueda y en las redes sociales de una empresa, sino que también se almacenen y publiquen en el propio knowledge graph empresarial. Con esto se ayuda a aumentar la audiencia, reunir información estructurada y no estructurada que permita mejorar la experiencia de los usuarios a través de los canales empleados para comunicarse con ellos.

¿Por qué implementar knowledge graph?

El SEO siempre se ha tratado de ayudar a las máquinas a comprender e indexar el contenido de nuestro sitio web. La idea de construir un gráfico de conocimiento brinda la seguridad de que los conocimientos sean transferidos al público objetivo. Así, se puede difundir la información a miles de posibles interesados para satisfacer sus necesidades con información personalizada que mejore su experiencia de navegación, y esto sólo es posible con datos semánticamente ricos.

El SEO tradicional también cubre otros aspectos, algunas de estas áreas de trabajo son cada vez menos relevantes a medida que evolucionan los motores de búsqueda, otras siguen siendo cruciales. Tome velocidad, por ejemplo. Si nuestras páginas no se procesan en menos de dos segundos, es menos probable que aparezcamos en la búsqueda por voz.

El contenido es lo único que se puede medir y definir o categorizar para una salida específica y para ello las tecnologías web semánticas son sumamente importantes. Estas tecnologías permiten construir un gráfico de conocimiento para controlar y medir el rendimiento del contenido. Los gráficos de conocimiento son poderosos cuando se trata de organizar la gran cantidad de información no estructurada que un editor crea diariamente. Con un gráfico construido y con el uso estándares semánticos, es posible relacionar el conocimiento con el lenguaje de manera directa. El lenguaje proporciona una forma de acceder al gráfico utilizando conceptos que están interconectados con bases de conocimiento público.

El diseño gráfico de conocimiento también nos permiten crear estructuras para clasificar y etiquetar adecuadamente el contenido que producimos. Podemos decirle a un gráfico que un artículo tiene como tema principal “X” pero también habla sobre “Y”. Proporcionar dicha información descriptiva en forma de relaciones permite inferir nueva información del gráfico. Lo más interesante es que esta información no está necesariamente codificada en nuestro gráfico de conocimiento, pero se puede inferir mediante el uso de los enlaces que el gráfico tiene con las mismas entidades en otros gráficos grandes de conocimiento conectado.

¿Cómo ingreso al Knowledge Graph de Google?

Knowledge Graph de Google es una función de búsqueda que responde a las consultas de los usuarios sin requerir que hagan clic en uno de los resultados. Google hace esto seleccionando contenido de calidad de otros sitios y mostrándolo en la parte superior o lateral de los resultados de búsqueda.

Knowledge Graph utiliza la indexación semántica latente para comprender el contexto de la consulta de un usuario y presentar la información que es más probable que la responda. Todo esto se hace mecánicamente, ya que los algoritmos de aprendizaje automático de Google han hecho que su motor de búsqueda sea increíblemente sofisticado.

Para comenzar, se recomienda seguir pasos como:

Crear una página en Wikipedia

Wikipedia es la fuente autorizada de Internet para toda la información. Nos guste o no, la mayoría de los resultados del Knowledge Graph de Google provienen directamente de Wikipedia. Esto se debe a que Wikipedia es sorprendentemente precisa: hasta un 99,5% de precisión, según algunas estimaciones. Es posible que hoy, Wikipedia sea la fuente de información más confiable que haya existido. Entonces, naturalmente, es útil tener una página con el nombre de tu empresa, de ti mismo o cualquier otra cosa que desees ingresar en el Knowledge Graph de Google.

Crear una página en Wikidata.org

Wikidata es otro proyecto de código abierto que se ha vuelto altamente confiable en los últimos años. Sirve a un público significativamente con más nicho que Wikipedia, pero tiene el mismo impacto, y al ser un sitio de ciencia de dato no es esencial usarlo.

Crear perfiles en redes sociales

Si aún no los tienes, crea perfiles de redes sociales adecuados para ti, tu empresa y cualquier otra entidad que quieras promocionar a través del Gráfico de conocimiento. Estos serán útiles más adelante, ya que Google muestra enlaces de perfil social en sus resultados de Knowledge Graph.

Se recomienda al menos tener perfiles de Facebook, Twitter, Pinterest, LinkedIn e Instagram para aparecer en los resultados de Knowledge Graph.

Implementar el Schema Markup

El Schema Markup o marcado de esquema hace que sea más fácil para los motores de búsqueda leer las páginas de tu sitio. Aunque es un poco complicado de usar, una vez que lo implementas correctamente, ayuda a Google a organizar adecuadamente la información. Eso te brinda una ventaja en los resultados de búsqueda, especialmente en el knowledge graph

Crear contenido adecuado

Cuando escribes la página que deseas mostrar en knowledge graph, es fundamental que escribas para tu audiencia, no para el algoritmo de Google. Google valora la información escrita para lectores humanos, ya que será la más útil para sus usuarios. Con la creación de contenidos pensada en tus usuarios, es mucho más probable que llames la atención de Google.

Usar palabras clave

Todo el contenido debe usar palabras clave para aparecer en los resultados de búsqueda de Google. Las palabras clave no son tan influyentes como lo fueron hace varios años, pero aún afectan al contenido y deben aparecer en el URL, etiqueta de título, metadescripción, nombres de imágenes y descripciones alternativas, introducción, cuerpo y párrafos de conclusión.

Promocionar el contenido

Cuando tengas tu sitio con información útil y contenido atractivo para el público que deseas llegue a ti es necesario comenzar a promocionar la página. Una manera de comenzar es enviar la URL directamente a Google, aunque también puedes promocionar a través de tus perfiles de redes sociales o incluso usar los anuncios de paga para generar tráfico y comenzar a clasificar el sitio.

Eventualmente, Google rastreará tu página. Cuando lo haga, verá el excelente contenido que has producido y la explicación concisa de tu concepto y probablemente termines en el knowledge graphic.

Optimizar el contenido

Para esto necesitas títulos atractivos y llamativos, subtítulos con palabras clave, listas con viñetas o numeradas, conclusiones breves con llamados a la acción. También debe tener codificación HTML eficiente y Scheme Markup.

Otras recomendaciones:

• Perfilar a la audiencia analizando cuáles son los temas de tendencia para cada grupo
• Mejorar la experiencia del usuario
• Generar informes y paneles utilizando temas y subtemas para comprender a tus lectores y mejorar el contenido que escribes
• Capacitar modelos de aprendizaje automático con tus propios datos para mejorar al recomendar contenido relevante
• Ayudar a Google y a otros motores de búsqueda a comprender y promover tu contenido de manera más efectiva.

Los editores, como muchas empresas digitales, crean valor cuando el contenido, ya sea productos de datos o artículos, que se puede identificar, seleccionar y vincular en un gráfico de conocimiento. Esta es una de las opciones de servicios que ofrecemos en Diseño y Optimización Online para mejorar el posicionamiento web de tu sitio a través de estrategias white hat que te ayuden a incrementar tu tráfico sin sufrir penalizaciones.

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